最近 4 个月一直在帮几个 ecom 品牌跑付费社媒广告，AI 视频工具我大概试了一圈，本来是想找一个“全能”的，结果发现根本没有。
后来不找了。现在我固定用 5 个工具，每个工具只干一件事——产出从每周 5–6 条 variant 直接干到 30+，质量也没掉到那种“一眼 AI”的廉价感。
把这套 stack 和它怎么串起来的拆开聊一下。
1. ChatGPT / Claude — 写脚本和 angle 变体
每条广告都从这里起步。我会先在这里把 hook、脚本大纲、5–10 个不同角度的变体都跑出来，再去碰任何视频工具。
Pro tip：我会把 swipe file 里 3–4 条已经验证过的爆款广告 + 一个简短的 brand voice doc 一起喂进去做 reference，输出比 zero-shot prompt 锐利很多。第一版基本是中规中矩，告诉它哪里不对再让它写第二版，几乎都能用。
2. Nano Banana Pro — 干净的产品图 / hero 图
我做产品图和 avatar 类静态画面的首选。比开 Photoshop 或者临时找个 1099 设计师做单张图快太多。
Pro tip：先在这里出一张干净的产品 shot，再丢到视频工具里去 animate。绕过“先要一张好的静态输入”这一步，是大部分 AI 视频看起来“有点融化、有点怪”的根本原因。garbage in, garbage out 在这里特别明显。
缺点：它本身不做视频。所以一定要搭一个负责“动起来”的工具用。
3. AdsTurbo — 主力的广告创意 loop
我们大部分实际跑的广告量都是在这里出的。主要用它干两件事：
- 克隆一条已经赢了的广告结构。把竞品某条广告的 URL 丢进去（或者你自己以前的 winner），它会吐出 5–8 条节奏 / hook 类似但视觉不同的 variant。上个月我把某个客户账号上正在 crush 的一条 30 秒 TikTok 广告丢进去，大概 20 分钟出了 6 条 variant，最后有 2 条进了 active rotation。
- 把产品页 URL 直接转成 UGC 风格的视频广告。喂一个产品页链接，给你一条草稿广告，avatar + script + visuals 都已经粗剪好。新 SKU、还没积累 winning ad 的时候我们主要用这个。
Pro tip：克隆的时候喂自己 backlog 里的 winner，比喂别人的竞品广告效果好得多——有 brand context，克隆出来的相似度高。喂别人广告的输出总有种差半步的感觉。
实话实说一下它不擅长的地方：ad clone 那个 prompt 格式我一开始试了几次才搞明白。另外如果是要 from-scratch 的 cinematic shot，我不会用它——它的强项是基于已有 winner 做迭代，不是做 greenfield 创意。这种场景我用 #4。
4. Runway — from-scratch 的 cinematic 镜头
当 AdsTurbo 没法发挥（比如产品刚上线、根本没有可参考的 winning ad），from-scratch 的 cinematic 镜头我会丢给 Runway。
我用得不多。输出质量不错，但 credits 烧得很快，而且说实话 cinematic 那种“电影感”不一定是 TikTok / Reels 上最容易刷到的——大部分测试 volume 还是走 AdsTurbo + CapCut polish，那种“明显是人剪出来的”反而对冷流量更有效。
它的生成时间也慢，比那些有结构化输入（URL、image、existing ad）的工具慢明显。
5. CapCut — 最后的拼接和打磨
无聊但必须的最后一步。把 AI 出的 b-roll 和真实素材拼起来，加字幕、配乐、套那种 3 秒 hook 的文字 overlay。
Pro tip：自动字幕能用，但一定要校一遍。它会幻觉品牌名。我之前因为字幕从头到尾把客户产品名写错，整条 campaign 白跑了一次。挺尴尬的，2026 年的 AI workflow 标配尴尬瞬间。
实际的工作流
| 步骤 | 工具 | 输出内容 |
|---|---|---|
| 脚本设计 | ChatGPT / Claude | 脚本 + 5 个角度变体 |
| 静态素材 | Nano Banana Pro | 干净的产品图 |
| 创意生成 | AdsTurbo | 主力创意 loop（克隆 winner 或生成 UGC） |
| 补充镜头 | Runway | 没有 winner 时跑 from-scratch 镜头 |
| 最终剪辑 | CapCut | 拼接 + 字幕 + 最后打磨 |
现在的瓶颈基本不在 AI 这一侧了。是 30 条 variant 里挑出真正要跑的那 3 条，然后看数据快到能在烧光预算之前把输的那几条 kill 掉。
我挺好奇大家其他人的 stack 长什么样——尤其想问下，“克隆一条 winner 然后做迭代”这个 loop，有没有人发现更好的工作流？这是我自己还感觉差点意思的地方。
只是分享一下我们目前在用的，跟这些工具都没有任何利益关系。
